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- Welche geometrische Beziehung hat das Ergebnis eines Vektorprodukts zu den beiden Ausgangsvektoren? - Überlege, was sich bei einer Skalierung eines Vektors an seiner Richtung ändert. - Für Teil b) ist keine neue Vektorproduktrechnung nötig.

1. Das Vektorprodukt steht senkrecht auf beiden Ausgangsvektoren. Daher ist \(\vec{n}=\begin{pmatrix}0\\0\\6\end{pmatrix}\) ein gemeinsamer Normalenvektor. 2. Jedes von \(\vec{0}\) verschiedene Vielfache eines gemeinsamen Normalenvektors hat dieselbe Richtung oder Gegenrichtung und bleibt daher orthogonal zu \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\). 3. Somit ist auch \(\frac{1}{2}\vec{n}=\begin{pmatrix}0\\0\\3\end{pmatrix}\) zu beiden orthogonal.

a) Zum Beispiel \(\vec{n}=\begin{pmatrix}0\\0\\6\end{pmatrix}\). b) Ja; \(\frac{1}{2}\vec{n}=\begin{pmatrix}0\\0\\3\end{pmatrix}\) hat dieselbe Normalenrichtung.

- Ordne die Komponenten der beiden Vektoren in die Rechenregel für das Vektorprodukt ein. - Viele Produkte enthalten hier eine Null; arbeite trotzdem jede Komponente getrennt ab. - Prüfe anschließend, ob dein Ergebnis zu beiden Ausgangsvektoren senkrecht steht.

1. Für das Vektorprodukt gilt \(\vec{a}\times\vec{b}=\begin{pmatrix}0\cdot0-0\cdot2\\0\cdot0-1\cdot0\\1\cdot2-0\cdot0\end{pmatrix}\). 2. Damit ist \(\vec{a}\times\vec{b}=\begin{pmatrix}0\\0\\2\end{pmatrix}\).

\(\vec{a}\times\vec{b}=\begin{pmatrix}0\\0\\2\end{pmatrix}\)

- Überlege, wie man das Kreuzprodukt zweier Vektoren komponentenweise berechnet. - Welche geometrische Bedeutung hat die Länge (der Betrag) des Vektorprodukts für ein Parallelogramm? - Wie verhält sich die Fläche eines Dreiecks zur Fläche des zugehörigen Parallelogramms?

1. Berechnung des Vektorprodukts nach der Determinantenmethode oder der Standardformel: \(\vec{c} = \begin{pmatrix} 2 \cdot 4 - (-1) \cdot 0 \\ (-1) \cdot 3 - 1 \cdot 4 \\ 1 \cdot 0 - 2 \cdot 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 8 \\ -7 \\ -6 \end{pmatrix}\). 2. Der Flächeninhalt eines von zwei Vektoren aufgespannten Dreiecks entspricht der Hälfte des Betrags ihres Vektorprodukts: \(A = \frac{1}{2} \cdot |\vec{a} \times \vec{b}|\). 3. Berechnung des Betrags von \(\vec{c}\): \(|\vec{c}| = \sqrt{8^2 + (-7)^2 + (-6)^2} = \sqrt{64 + 49 + 36} = \sqrt{149}\). 4. Berechnung des Flächeninhalts: \(A = \frac{1}{2} \sqrt{149} \approx 6{,}10\).

a) \(\vec{c} = \begin{pmatrix} 8 \\ -7 \\ -6 \end{pmatrix}\) b) \(A \approx 6{,}10\,\text{FE}\)

- Achte genau auf die Klammersetzung, da sie die Reihenfolge der Rechenoperationen bestimmt. - Berechne zuerst den Ausdruck innerhalb der Klammern und verwende dieses Ergebnis für den nächsten Schritt. - Denke daran, dass das Vektorprodukt zweier Vektoren wieder ein Vektor ist. - Überprüfe am Ende, ob die beiden resultierenden Vektoren in allen Komponenten übereinstimmen.

1. Berechnung der linken Seite: Zuerst wird das Kreuzprodukt in der Klammer bestimmt: \(\vec{a} \times \vec{b} = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}\). Anschließend wird dieses Ergebnis mit \(\vec{c}\) gekreuzt: \(\begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\). 2. Berechnung der rechten Seite: Zuerst wird das Kreuzprodukt in der Klammer bestimmt: \(\vec{b} \times \vec{c} = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}\). Anschließend wird \(\vec{a}\) mit diesem Ergebnis gekreuzt: \(\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix}\). 3. Vergleich der Ergebnisse: Da \(\begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \neq \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix}\) gilt, ist die Gleichung für diese Vektoren nicht erfüllt.

Die Gleichung ist nicht erfüllt, da \((\vec{a} \times \vec{b}) \times \vec{c} = \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\) und \(\vec{a} \times (\vec{b} \times \vec{c}) = \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix}\) gilt.

- Überlege, mit welcher Rechenoperation man einen Vektor erzeugt, der auf zwei anderen Vektoren senkrecht steht. - Sind nur einzelne Vektoren gesucht oder eine ganze Menge? - Wie hängen alle Vektoren zusammen, die in dieselbe (oder die genau entgegengesetzte) Richtung zeigen?

1. Zur Bestimmung eines Vektors, der senkrecht auf zwei gegebenen Vektoren steht, wird das Vektorprodukt (Kreuzprodukt) berechnet: \(\vec{n} = \vec{a} \times \vec{b} = \begin{pmatrix} 4 \\ -1 \\ 2 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} -2 \\ 3 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} (-1) \cdot 1 - 2 \cdot 3 \\ 2 \cdot (-2) - 4 \cdot 1 \\ 4 \cdot 3 - (-1) \cdot (-2) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -7 \\ -8 \\ 10 \end{pmatrix}\). 2. Alle zu \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) orthogonalen Vektoren sind die Vielfachen dieses Normalenvektors. 3. Die gesuchte Menge ist somit \(\{\vec{x} \mid \vec{x} = r \cdot \begin{pmatrix} -7 \\ -8 \\ 10 \end{pmatrix}; r \in \mathbb{R}\}\).

\(\vec{x} = r \cdot \begin{pmatrix} -7 \\ -8 \\ 10 \end{pmatrix}\) mit \(r \in \mathbb{R}\)

- Berechne beide Vektorprodukte vollständig und vergleiche danach ihre Komponenten. - Welche Beziehung besteht zwischen zwei Vektoren, wenn jede Komponente ihr Vorzeichen wechselt? - Achte darauf, dass die Reihenfolge beim Vektorprodukt eine Rolle spielt.

1. Es ist \(\vec{a}\times\vec{b}=\begin{pmatrix}2\cdot3-0\cdot1\\0\cdot0-1\cdot3\\1\cdot1-2\cdot0\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}6\\-3\\1\end{pmatrix}\). 2. Umgekehrt gilt \(\vec{b}\times\vec{a}=\begin{pmatrix}1\cdot0-3\cdot2\\3\cdot1-0\cdot0\\0\cdot2-1\cdot1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-6\\3\\-1\end{pmatrix}\). 3. Der zweite Vektor ist der Gegenvektor des ersten. Allgemein gilt daher \(\vec{b}\times\vec{a}=-(\vec{a}\times\vec{b})\).

a) \(\vec{a}\times\vec{b}=\begin{pmatrix}6\\-3\\1\end{pmatrix}\) b) \(\vec{b}\times\vec{a}=\begin{pmatrix}-6\\3\\-1\end{pmatrix}\) c) \(\vec{b}\times\vec{a}=-(\vec{a}\times\vec{b})\)

- Lies zuerst nur ab, auf welchen beiden positiven Achsen die Endpunkte \(A\) und \(B\) liegen. - Die Aussage „rechtshändig“ beschreibt die Orientierung der geordneten Basis \(\vec{e}_1,\vec{e}_2,\vec{e}_3\); sie wird nicht aus der zweidimensionalen Projektion abgeleitet. - Beim Vektorprodukt ist die Reihenfolge der beiden Faktoren entscheidend.

1. Der Punkt \(A\) liegt auf der positiven \(x_2\)-Achse. Daher zeigt \(\vec{a}=\overrightarrow{OA}\) in positive \(x_2\)-Richtung. 2. Der Punkt \(B\) liegt auf der positiven \(x_1\)-Achse. Daher zeigt \(\vec{b}=\overrightarrow{OB}\) in positive \(x_1\)-Richtung. 3. Für die geordnete Basis eines rechtshändigen Koordinatensystems gilt \(\vec{e}_1\times\vec{e}_2=\vec{e}_3\). Beim Vertauschen der Faktoren kehrt sich die Richtung des Vektorprodukts um. 4. Deshalb zeigt \(\vec{a}\times\vec{b}\) wie \(\vec{e}_2\times\vec{e}_1=-\vec{e}_3\) in negative \(x_3\)-Richtung.

\(\vec{a}\) zeigt in positive \(x_2\)-Richtung und \(\vec{b}\) in positive \(x_1\)-Richtung. Daher zeigt \(\vec{a}\times\vec{b}\) in negative \(x_3\)-Richtung.

- Welche Operation liefert dir einen Vektor, der auf zwei gegebenen Vektoren senkrecht steht? - Wie berechnet man die Länge eines Vektors? - Wenn ein Vektor die Länge 9 hat, wie kommst du dann zu einem Vektor derselben Richtung mit der Länge 18? - Gibt es nur eine Richtung, die senkrecht auf einer Ebene steht, oder gibt es zwei?

1. Berechnung eines Vektors, der auf \(\vec{a}\) und \(\vec{b}\) senkrecht steht, mithilfe des Kreuzprodukts: \(\vec{n} = \vec{a} \times \vec{b} = \begin{pmatrix} 2 \cdot (-2) - 2 \cdot 1 \\ 2 \cdot 2 - 1 \cdot (-2) \\ 1 \cdot 1 - 2 \cdot 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -6 \\ 6 \\ -3 \end{pmatrix}\) 2. Berechnung der Länge dieses Vektors: \(|\vec{n}| = \sqrt{(-6)^2 + 6^2 + (-3)^2} = \sqrt{36 + 36 + 9} = \sqrt{81} = 9\) 3. Bestimmung des Skalierungsfaktors für die geforderte Länge 18: \(k = \pm \frac{18}{9} = \pm 2\) 4. Multiplikation des Vektors \(\vec{n}\) mit den Faktoren \(2\) und \(-2\), um die beiden möglichen Lösungen zu erhalten: \(\vec{x}_1 = \begin{pmatrix} -12 \\ 12 \\ -6 \end{pmatrix}\) und \(\vec{x}_2 = \begin{pmatrix} 12 \\ -12 \\ 6 \end{pmatrix}\)

\(\vec{x}_1 = \begin{pmatrix} -12 \\ 12 \\ -6 \end{pmatrix}\) und \(\vec{x}_2 = \begin{pmatrix} 12 \\ -12 \\ 6 \end{pmatrix}\)

- Gesucht ist zunächst eine Richtung, die gleichzeitig zu beiden gegebenen Vektoren senkrecht steht. - Trenne die Aufgabe in die Bestimmung dieser Richtung und die anschließende Skalierung. - Kontrolliere am Ende beide Orthogonalitätsbedingungen und die geforderte zweite Komponente.

1. Das Vektorprodukt ist \(\vec{u}\times\vec{v}=\begin{pmatrix}-6\\-11\\2\end{pmatrix}\). 2. Jeder gemeinsame Normalenvektor ist ein Vielfaches davon, also \(\vec{n}=k\begin{pmatrix}-6\\-11\\2\end{pmatrix}\). 3. Aus der Bedingung für die zweite Komponente folgt \(-11k=11\), also \(k=-1\). 4. Damit ist \(\vec{n}=\begin{pmatrix}6\\11\\-2\end{pmatrix}\).

\(\vec{n}=\begin{pmatrix}6\\11\\-2\end{pmatrix}\)

- Was passiert, wenn man das Vektorprodukt eines Vektors mit sich selbst bildet? - Erinnere dich an die Definition oder die grafische Bedeutung des Vektorprodukts bei den Standard-Einheitsvektoren. - Vergleiche die beiden Endergebnisse. Wenn sie unterschiedlich sind, ist das Gesetz widerlegt.

1. Berechnung des ersten Ausdrucks: Da das Kreuzprodukt eines Vektors mit sich selbst stets den Nullvektor ergibt, folgt \(\vec{e}_1 \times \vec{e}_1 = \vec{0}\). Damit ist \((\vec{e}_1 \times \vec{e}_1) \times \vec{e}_2 = \vec{0} \times \vec{e}_2 = \vec{0}\). 2. Berechnung des zweiten Ausdrucks: Zuerst wird die Klammer berechnet: \(\vec{e}_1 \times \vec{e}_2 = \vec{e}_3 = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}\). Dann folgt \(\vec{e}_1 \times (\vec{e}_1 \times \vec{e}_2) = \vec{e}_1 \times \vec{e}_3 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix} = -\vec{e}_2\). 3. Schlussfolgerung: Da \(\vec{0} \neq -\vec{e}_2\), ist gezeigt, dass die Ergebnisse voneinander abweichen und somit das Assoziativgesetz nicht gilt.

Es gilt \((\vec{e}_1 \times \vec{e}_1) \times \vec{e}_2 = \vec{0}\) und \(\vec{e}_1 \times (\vec{e}_1 \times \vec{e}_2) = \begin{pmatrix} 0 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix}\). Da die Ergebnisse verschieden sind, ist das Vektorprodukt nicht assoziativ.

- Welche zwei Seitenvektoren spannen das Dreieck auf? - Was beschreibt der Betrag ihres Vektorprodukts, und wie hängt das mit dem Dreiecksflächeninhalt zusammen? - Nach der Richtungsbestimmung musst du Länge und Vorzeichen der dritten Komponente gleichzeitig beachten.

1. Es gilt \(\vec{AB}=\begin{pmatrix}4\\0\\3\end{pmatrix}\) und \(\vec{AC}=\begin{pmatrix}0\\2\\0\end{pmatrix}\). 2. Das Vektorprodukt ist \(\vec{AB}\times\vec{AC}=\begin{pmatrix}-6\\0\\8\end{pmatrix}\) und hat den Betrag \(10\). 3. Der Dreiecksflächeninhalt ist daher \(\frac{1}{2}\cdot10=5\) Flächeneinheiten. 4. Für die geforderte Länge \(15\) wird der Normalenvektor mit \(\frac{15}{10}=1{,}5\) skaliert. 5. Das positive Vielfache besitzt eine positive dritte Komponente, also ist \(\vec{n}=1{,}5\begin{pmatrix}-6\\0\\8\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-9\\0\\12\end{pmatrix}\).

a) \(5\) Flächeneinheiten b) \(\vec{n}=\begin{pmatrix}-9\\0\\12\end{pmatrix}\)

- Unterscheide stets zwischen dem Skalarprodukt (Ergebnis ist eine Zahl) und dem Kreuzprodukt (Ergebnis ist ein Vektor). - Überprüfe bei jeder Operation, ob die beteiligten Objekte (Skalar oder Vektor) für diese Rechenart zulässig sind. - Gibt es in der Vektorrechnung eine Division durch Vektoren? - Achte auf die Klammern, um die Reihenfolge der Operationen und damit die Typen der Zwischenergebnisse zu bestimmen.

1. Der Ausdruck ist definiert. \(\vec{a} \cdot \vec{b}\) ist ein Skalar und \(\vec{c} \times \vec{a}\) ein Vektor. Die Skalarmultiplikation eines Skalars mit einem Vektor ergibt einen Vektor. 2. Der Ausdruck ist definiert. Sowohl das Kreuzprodukt \(\vec{a} \times \vec{b}\) als auch die Skalarmultiplikation \(k \cdot \vec{c}\) ergeben Vektoren. Die Addition zweier Vektoren ist definiert und ergibt einen Vektor. 3. Der Ausdruck ist nicht definiert, da eine Division durch einen Vektor mathematisch nicht erklärt ist. 4. Der Ausdruck ist nicht definiert. Das Kreuzprodukt \(\vec{a} \times \vec{b}\) ist ein Vektor, während das Skalarprodukt \(\vec{a} \cdot \vec{c}\) ein Skalar ist. Das Kreuzprodukt \(\times\) ist jedoch nur zwischen zwei Vektoren definiert. 5. Der Ausdruck ist definiert. Das Spatprodukt \(\vec{a} \cdot (\vec{b} \times \vec{c})\) ergibt einen Skalar. Die Subtraktion zweier Skalare (\(Skalar - k\)) ist definiert und ergibt einen Skalar.

1. Definiert; Ergebnis: Vektor 2. Definiert; Ergebnis: Vektor 3. Nicht definiert 4. Nicht definiert 5. Definiert; Ergebnis: Skalar

- Überlege dir zuerst, welchen Typ (Skalar oder Vektor) der Ausdruck in den Klammern hat. - Welche Operation zwischen einem Vektor und dem Klammerergebnis führt zum gewünschten Zieltyp? - Denk daran, dass das Kreuzprodukt \(\times\) immer zwei Vektoren als Eingabe braucht und einen Vektor liefert. - Das Skalarprodukt \(\cdot\) macht aus zwei Vektoren eine Zahl.

1. Damit der Gesamtausdruck einen Skalar liefert, muss der Ausdruck in der Klammer ein Vektor sein. Das Kreuzprodukt \(\vec{u} \times \vec{v}\) liefert diesen Vektor. Anschließend ergibt das Skalarprodukt mit \(\vec{w}\) einen Skalar. Würde man \(\cdot\) wählen, ergäbe die Klammer einen Skalar, und der Gesamtausdruck hätte nicht den geforderten Ergebnistyp. Ergebnis: \(\square = \times\). 2. Die Klammer \(\vec{v} \times \vec{w}\) liefert einen Vektor. Damit das Gesamtergebnis ein Vektor ist, muss \(\vec{u}\) mit diesem Vektor über das Kreuzprodukt verknüpft werden. Das Skalarprodukt würde einen Skalar liefern. Ergebnis: \(\square = \times\). 3. Die Klammer \(\vec{u} \cdot \vec{v}\) ergibt einen Skalar. Um mit dem Vektor \(\vec{w}\) einen Vektor als Ergebnis zu erhalten, muss die Multiplikation mit einem Skalar verwendet werden. Das Kreuzprodukt ist hier nicht definiert, da es zwei Vektoren benötigt. Ergebnis: \(\square = \cdot\). 4. Beide Klammern liefern jeweils einen Vektor. Damit die Verknüpfung zweier Vektoren einen Skalar ergibt, muss das Skalarprodukt gewählt werden. Ergebnis: \(\square = \cdot\).

a) \(\square = \times\) b) \(\square = \times\) c) \(\square = \cdot\) d) \(\square = \cdot\)

- Wie kannst du allgemein alle Vektoren beschreiben, die auf zwei gegebenen Vektoren senkrecht stehen? - Kannst du einen Parameter nutzen, um die Menge dieser Vektoren darzustellen? - Wie wird das Skalarprodukt zweier Vektoren berechnet? - Nutze die zusätzliche Bedingung mit dem dritten Vektor, um den unbekannten Parameter zu bestimmen.

1. Ermittlung eines zu \(\vec{u}\) und \(\vec{v}\) orthogonalen Richtungsvektors mittels Kreuzprodukt: \(\vec{n} = \vec{u} \times \vec{v} = \begin{pmatrix} 0 \cdot (-1) - 1 \cdot 2 \\ 1 \cdot 1 - 3 \cdot (-1) \\ 3 \cdot 2 - 0 \cdot 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2 \\ 4 \\ 6 \end{pmatrix}\) 2. Aufstellen eines Ansatzes für den gesuchten Vektor \(\vec{w}\) als Vielfaches von \(\vec{n}\): \(\vec{w} = k \cdot \begin{pmatrix} -2 \\ 4 \\ 6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -2k \\ 4k \\ 6k \end{pmatrix}\) 3. Einsetzen in die Bedingung für das Skalarprodukt: \(\vec{w} \cdot \vec{c} = 16 \implies (-2k) \cdot 1 + 4k \cdot 1 + 6k \cdot 1 = 16\) 4. Lösen der linearen Gleichung: \(8k = 16 \implies k = 2\) 5. Berechnung der Komponenten von \(\vec{w}\) durch Einsetzen von \(k\): \(\vec{w} = 2 \cdot \begin{pmatrix} -2 \\ 4 \\ 6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -4 \\ 8 \\ 12 \end{pmatrix}\)

\(\vec{w} = \begin{pmatrix} -4 \\ 8 \\ 12 \end{pmatrix}\)